VP & Director General · Red Hat NOLA

Javier Cordero

Líder regional en transformación digital, código abierto e inteligencia artificial empresarial para América Latina.

Perfil ejecutivo

Javier Cordero es el Vicepresidente y Director General de Red Hat para la región Norte de América Latina —NOLA—, que abarca México, Colombia, la zona Andina y Centroamérica.

Con base en la Ciudad de México, lidera una de las divisiones más estratégicas de Red Hat en el continente: la región NOLA aporta el 40% de los ingresos de la compañía en América Latina, y México representa un 40% adicional de esa fracción.

Con más de tres décadas de trayectoria en la industria tecnológica, Cordero es reconocido como uno de los líderes más influyentes en transformación digital, código abierto e inteligencia artificial empresarial en la región.

Trayectoria profesional

Visión estratégica 2026: los tres pilares de la IA

Sector público y código abierto

Bajo su liderazgo, Red Hat NOLA ha mantenido un crecimiento consistente a doble dígito en un entorno competitivo. Cordero ha posicionado a la compañía como habilitador clave de la nube híbrida abierta, con OpenShift y Red Hat Enterprise Linux —RHEL— como productos ancla.

Ha impulsado la expansión hacia el sector público, incluyendo al gobierno federal de México, como eje estratégico prioritario, viendo en el código abierto una oportunidad para que las instituciones públicas busquen eficiencia, eficacia y transparencia sin depender de un solo proveedor tecnológico.

Es vocero habitual en medios especializados y foros del sector TI, donde defiende que el código abierto garantiza independencia tecnológica, interoperabilidad y velocidad de innovación para las organizaciones latinoamericanas.

Inteligencia artificial: visión y postura

En el plano de la inteligencia artificial, Cordero ha trazado un camino claro: 2026 será el año del paso de la experimentación a la adopción real y masiva, donde el valor ya no se medirá únicamente por la eficiencia operativa, sino por el impacto estratégico y medible sobre el negocio.

Sostiene que el 90% de la inversión actual se destina al entrenamiento de modelos, pero que el verdadero valor reside en la inferencia: el momento en que la IA deja de aprender para convertirse en experta, diagnosticando, automatizando y tomando decisiones en tiempo real.